Povezovanje razpršenih podatkov
Kako povežemo podatke iz različnih sistemov, da ročni izvozi niso več potrebni in se lahko vsi zanesejo na iste številke.
Podatki so razpršeni po več sistemih. Odgovor na vsako poslovno vprašanje zahteva ročne izvoze in usklajevanje preglednic, različna poročila pa prikazujejo različne številke.
Pred izbiro podatkovne shrambe opredelimo vprašanja, na katera mora sistem odgovoriti. Nato vzpostavimo enoten in zanesljiv vir podatkov, ga postopoma dopolnjujemo ter omogočimo preprost dostop vsem, ki podatke potrebujejo.
Odgovore dobimo v minutah namesto v dneh, isto vprašanje pa vedno vrne isto številko. Ekipa lahko odločitve sprejema na podlagi podatkov, ki jim zaupa.
Ta zapis prikazuje naš pristop k tovrstnemu izzivu. Ne opisuje projekta za konkretno stranko.
Problem ni shramba
»Potrebujemo podatkovno jezero« je pogosto odgovor na napačno vprašanje. Prava težava ni, kam shraniti podatke, temveč kako zanesljivo in hitro odgovoriti na preprosto poslovno vprašanje brez večurnega usklajevanja ročnih izvozov.
Kako se lotimo
- Najprej vprašanja. Popišemo odločitve, ki naj jih podatki podprejo, in tem vprašanjem prilagodimo podatkovni model.
- Enotne opredelitve. Za vsak pojem, na primer »aktivna stranka« ali »prihodek«, določimo eno skupno definicijo, zato si poročila ne nasprotujejo več.
- Postopno povezovanje. Najprej povežemo najpomembnejše vire, da prve koristi dosežemo čim prej.
- Preprost dostop. Ekipa lahko do podatkov dostopa z orodji, ki jih že pozna, brez vzpostavljanja novega oddelka.
Kaj se spremeni
Odgovore na vprašanja, za katera so bili prej potrebni dnevi, dobimo v minutah. Povsod veljajo enake definicije, zato se ni več treba prepirati o tem, katera številka je prava. Ekipa sprejema odločitve na podlagi zanesljivih podatkov.
Imate podoben problem?
Povejte nam, kaj želite doseči. Iskreno vam bomo povedali, kako bi se izziva lotili in kaj predlagamo kot naslednji korak.